阿里云发布了AI全景图你点亮了多少?

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提供通信域中的线程数量。

int MPI_Comm_rank(MPI_Comm comm, int *rank) -- IN comm, OUT rank

int MPI_Recv(void buf, int count, MPI_Datatype datatype, int source, int tag, MPI_Comm comm, MPI_Status status)

MPI线程的基本框架:

最后附上一一一5个多MPI的简单线程,来展示MPI的编写:

消息接收。其中返回状态status可不可以 先行分配空间,大概包括MPI_SOURCE, MPI_TAG, MPI_ERROR一一一5个多域。对它执行MPI_Get_count调用可不可以得到接收消息的长度。

int argc;

char *argv[];

{

int myid,numprocs;

int namelen;

char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];

[cpp] view plain copy

MPI_Init(&argc,&argv);

MPI_Comm_rank(comm,&rank);

... do something

MPI_Finalize();

消息发送。

int MPI_Send(void* buf, int count, MPI_Datatype datatype, int dest, int tag, MPI_Comm comm) - IN all

MPI_Finalize();

}

[html] view plain copy

void main(argc,argv)

int MPI_init(char argc, char **argv)

fprintf(stderr, "Hello World! Process %d of %d on %s/n",

myid,numprocs,processor_name);

MPI_Init(&argc,&argv);

MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);

MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);

MPI_Get_processor_name(processor_name,&namelen);

IN count, datatype, source, tag, comm. OUT buf, status

关于消息接收下节再仔细讨论。

int MPI_Comm_size(MPI_Comm comm, int *size) -- IN comm, OUT size

提供当前线程在通信域中的线程标识号。

有5个MPI基本函数:

int MPI_Finalize(void)